量子探索說（量子探測）
量子位智庫 發(fā)自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI大模型顛覆傳統(tǒng)搜索的量探量探風，已經(jīng)吹到了商業(yè)化策略的索說層面。量子位智庫最新報告發(fā)現(xiàn)：AI智能助手替代搜索的量探量探過程中，傳統(tǒng)SEO也正在被重構。索說
SEO（Search Engine Optimization），即搜索引擎優(yōu)化，索說是量探量探指通過優(yōu)化網(wǎng)站和內容，來提高其在搜索引擎中自然排名，索說從而吸引更多流量的量探量探方法和策略可以說，在互聯(lián)網(wǎng)時代，索說SEO是量探量探搜索商業(yè)化環(huán)節(jié)中最基礎、最重要的索說組成部分之一，也是量探量探提升互聯(lián)網(wǎng)內容質量和體驗的重要一環(huán)。
而當「有問題問搜索引擎」的索說模式，在大模型風暴中逐漸轉變?yōu)椤赣袉栴}問AI助手」，量探量探用戶所需要的答案更多被大模型的「判斷」所掌握，SEO也到了需要面向AIGC優(yōu)化的時刻量子位智庫《AI智能助手的SEO策略變革研究報告》通過實驗分析，提出了以下觀點：。
80%消費者至少在40%搜索中依賴AI摘要，用戶對信息獲取的期待從“自主篩選”轉向“獲得回答”，在此過程中，傳統(tǒng)網(wǎng)站的點擊量最多下降了25%搜索不再是信息門戶的“天下”，有接近一半的AI回答引源自內容社區(qū)，尤其在專業(yè)話題中，內容社區(qū)的被引權重更高，超過60%。
知乎在中文內容社區(qū)中被引頻率最高，達到29.9%AI時代，專業(yè)的內容社區(qū)價值會更大面向AI助手的SEO策略應向SPO——面向專業(yè)社區(qū)優(yōu)化轉變更多報告詳情，下文我們逐一解讀專業(yè)領域更需要專業(yè)內容報告主要采用模擬用戶使用場景的方式，來抽樣測評AI助手的信息引源，以分析AI搜索模式下不同內容權重的變化和傾向。
量子位智庫共設計30個問題，以社會熱點和專業(yè)知識為2大方向組成問題集用于實驗測試的智能助手包括：DeepSeek、豆包、Kimi、騰訊元寶、文心一言、通義千問和秘塔AI搜索其中社會熱點話題如：《黑神話·悟空》為什么火？。
專業(yè)知識話題如：熱水和冷水同時放進冰箱，哪一個先結冰？為保證結果的可靠性和統(tǒng)計意義，實驗采用如下測試機制：多次取樣提問：每個問題對每個AI助手進行3次獨立重復提問，獲取3個回答記錄；初始化：每次提問前確保清空上下文或開啟新會話，避免上下文影響數(shù)據(jù)采集。
同一問題的3次提問在不同會話下進行實驗共獲取有效數(shù)據(jù)630條。內容社區(qū)被引率逼近信息門戶實驗結果首先顯示，搜索已不再是信息門戶的「天下」，實驗中，有接近一半的AI回答引源自內容社區(qū)。
通過興趣標簽和智能推薦等精準分發(fā)手段，內容社區(qū)的信息密度已經(jīng)超越傳統(tǒng)百科或新聞平臺，所累積的海量多維度信息覆蓋了從生活經(jīng)驗到專業(yè)知識的廣泛領域，這種多樣性在非結構化問題中帶來了顯著優(yōu)勢專業(yè)話題中，內容社區(qū)的被引權重更高。
值得關注的是，在「專業(yè)知識」問題集中，內容社區(qū)的被引概率接近「社會熱點」問題集的2倍。
在「社會熱點」問題集中，AI助手的267次有效問答中有95次回答引源內容社區(qū)，占到總數(shù)的35.6%而在「專業(yè)知識」問題集中，AI助手引用內容社區(qū)的比例達到了62.4%量子位智庫分析認為，這首先與信息類型和需求差異有關。
專業(yè)知識問題需要深度、結構化的信息，內容社區(qū)的優(yōu)勢恰恰在于積累了大量專業(yè)討論相較之下，社會熱點議題的信息來源依然更依賴于時效性強的新聞或門戶網(wǎng)站即便如此，在社會熱點問題中，依然有超過30%的回答引源自社區(qū)平臺，反映了內容社區(qū)對熱點事件的實時討論能力。
知乎在內容社區(qū)中被引頻率最高實驗數(shù)據(jù)還顯示，在全部問題中，AI智能助手引用知乎的頻率達到了29.9%，在內容社區(qū)中拔得頭籌，遠超第二名B站的7.6%。
另外，在醫(yī)學健康相關問題中，醫(yī)療健康內容社區(qū)的被引率會明顯上升量子位智庫分析，內容社區(qū)存在大量用戶生成內容，AI智能助手在搜索時仍需辨別引用內容質量，因此內容知識社區(qū)的專業(yè)度顯然對被引權重有所影響在需要引用內容社區(qū)信源的時候，AI智能助手也會有意對不同社區(qū)的權威性和專業(yè)度做不同權重的分配。
智庫進一步分析發(fā)現(xiàn)，具體到社會熱點話題下，AI智能助手引用知乎的頻率是24.7%，而在專業(yè)知識問題集中，頻率提升到了35.3%，增加10.6%。
專業(yè)知識問題回答中，知乎被引頻次≥3的頻率，同樣接近社會熱點問題回答的2倍由此可見，AI時代的搜索不僅需要內容社區(qū)，而且知識內容社區(qū)會在更專業(yè)的話題中表現(xiàn)更好AI助手替代傳統(tǒng)搜索，專業(yè)內容社區(qū)價值凸顯在技術范式快速迭代的市場環(huán)境下，為抓住生成式AI這一顛覆性技術帶來的戰(zhàn)略機遇，持續(xù)構建競爭優(yōu)勢，量子位智庫認為，
面向AI智能助手的SEO策略應向SPO（面向專業(yè)社區(qū)優(yōu)化）轉變背后原因可以分為兩個層面來分析在用戶層面，AI時代全新的用戶需求，已經(jīng)使得用戶體驗成為核心的搜索排名因素而提升用戶體驗，在大模型技術層面上，正體現(xiàn)為推理路線下模型更為深度的思考。
可以看到的趨勢是，“深度思考”、“長思考”等模式需要向用戶呈現(xiàn)結構化的回答首先要準確分析用戶意圖，這就極大沖擊了過去SEO的關鍵詞策略其次，要為思考后的每一項意圖提供可靠的信息支撐，并引用正確，這強調了信息的多樣性。
最后，要將信息整合為結構化的回答，每個要點要詳細展開，保持內容連貫，并提供具體的策略和方法，這對信息的質量提出了更高的要求基于此，對于面向搜索優(yōu)化的網(wǎng)站而言，都需要對內容做重新思考——AI智能助手的新生態(tài)競爭，需要內容價值的持續(xù)創(chuàng)造，想要更加精準地增強影響力，。
專業(yè)知識社區(qū)的價值比以往更加重要低質信息門戶的比重將會越來越低，而更專業(yè)內容社區(qū)的比重將會更高這也意味著垂直領域專業(yè)內容社區(qū)憑借內容質量可以更輕易地獲得更多流量，通過關鍵詞堆砌等取巧方法博取流量的時代已經(jīng)結束。
另一方面，值得關注的是，像知乎這樣的專業(yè)內容社區(qū)，能在專業(yè)知識話題的問答引源中占比達到35.3%，其背后的專家經(jīng)驗、真人交流，價值比以往更加凸顯對于模型廠商而言，如何在這類專業(yè)社區(qū)中，挖掘出高質量內容的更大潛力，也是模型能力進化技術路線上需要思考的關鍵問題。
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